La inteligencia artificial tiene un papel clave en la cura del cáncer
¿Qué impacto va a tener la inteligencia artificial en la forma en que cuidamos nuestra salud? Tendencias muy de IAorganizado por muy interesantereunió a varios especialistas en una mesa redonda el 19 de septiembre para reflexionar sobre las mejores prácticas en la aplicación de la IA a la gestión clínica, los límites de esta tecnología y la optimización de los procesos clínicos entre otros temas relevantes e innovadores para la investigación médico-científica.
La presentación inaugural estuvo a cargo de Ricardo Sánchez De Madariagadel Instituto de Salud Carlos III, Científico Senior OPIS de la Unidad de Investigación en Telemedicina y Salud Digital. La mesa redonda estuvo moderada por Dr. Eduardo López-Collazo (IdiPaz, Subdirector Científico), y contó con la participación del Dra. Gemma Piella (Universitat Pompeu Fabra, Investigador del Área de Biología Computacional y Sistemas Biomédicos), el Dr. David Ezpeleta (Sociedad Española de Neurología, Vicepresidente y Responsable del Área de Tecnología e IA), el Dr.Alberto Ocaña (Oncólogo y Director de la Unidad CRIS. Hospital Clínico San Carlos) y el Dra. Carmen Ayuso (Director del Departamento de Genética. Fundación Jiménez Díaz), quien abordó temas como IA y tiempo de calidad en la relación médico-paciente; mejores prácticas en la aplicación de la IA a la gestión clínica; los límites de la IA en el procesamiento de información sensible; e IA en la optimización de procesos.
El evento cerrado Dra. Raquel Pérez López (VHIO, desarrollador de DISCERN y Jefe del Servicio de Radiómica, Vall d’Hebron Institut d’Oncologia), a quien hemos tenido la suerte de entrevistar sobre el impacto que está teniendo y tendrá la inteligencia artificial en la medicina, más concretamente, en el tratamiento y cura del cáncer.
¿Qué significa la IA para el campo de la salud: es una verdadera revolución o por ahora es sólo ruido sin resultados palpables?
Las herramientas y aplicaciones basadas en IA son ya una realidad en el ámbito sanitario, tanto a nivel de investigación como en la práctica sanitaria. Desde sistemas que nos ayudan en tareas como la revisión de artículos científicos relacionados con nuestro campo de estudio y los últimos avances en el diagnóstico y tratamiento de enfermedades, hasta aplicaciones más complejas, como sistemas de apoyo en el diagnóstico del cáncer, ya implementados en programas de cribado de cáncer de mama. , Por ejemplo. Esta es sólo una muestra de cómo la IA está transformando nuestro entorno sanitario.
¿Qué es lo mejor que se puede hacer con la Inteligencia Artificial en relación a la salud?
Por poner algunos ejemplos, diría que lo mejor que está consiguiendo la aplicación de la IA en medicina es optimizar las herramientas que utilizan los profesionales sanitarios para realizar sus tareas, dando apoyo en la ejecución de tareas rutinarias y optimizando recursos. También es clave aprovechar al máximo los datos que se adquieren habitualmente en la práctica clínica, para impulsar avances en el diagnóstico y tratamiento de enfermedades.
¿Cuál es la parte negativa?
Los aspectos negativos están relacionados con la forma en que estas herramientas se integran en los sistemas de salud. Este proceso debe ser riguroso y las herramientas deben demostrar que sus resultados son fiables y reproducibles, más allá del grupo de pacientes en el que fueron desarrolladas, para que los profesionales sanitarios puedan utilizarlas con confianza. La implementación de estas tecnologías también dependerá del nivel de riesgo asociado a su uso; cuanto mayor sea el impacto en la toma de decisiones clínicas, más estrictos deben ser los requisitos de validación. Esto requiere tiempo y recursos, ya que es necesario realizar estudios prospectivos, del mismo modo que se hace con otros sistemas sanitarios y nuevos tratamientos.
Te escuché decir que la IA tiene una gran capacidad para detectar patrones que pasan desapercibidos para el ojo humano. ¿Qué quiere decir esto?
La IA tiene la capacidad de analizar grandes cantidades de datos muy rápidamente y detectar patrones complejos que pueden resultar difíciles de identificar para los humanos. Esto significa que la IA puede encontrar conexiones y aspectos que se repiten y agrupan en la información en relación a, por ejemplo, gustos musicales, patrones de consumo, etc. En salud, por ejemplo, estas características que se repiten en relación a aspectos clínicos, genéticos, datos de imágenes u otras pruebas médicas, pueden ayudar a predecir qué individuo desarrollará una enfermedad, detectar enfermedades en etapas muy tempranas o personalizar tratamientos con mayor precisión.
¿Cree que la IA puede desempeñar un papel clave en futuros tratamientos y curas contra el cáncer?
No tengo la menor duda. De hecho, esto ya es una realidad.
¿Cuál es el uso más importante que crees que nos puede ofrecer la IA en materia médica?
La IA podrá ofrecer avances clave en la predicción de riesgos de enfermedades en individuos sanos, el diagnóstico temprano de enfermedades y la personalización de tratamientos para una mayor eficacia. Además, contribuirá a la optimización de los recursos, haciendo que los sistemas sanitarios sean más eficientes y sostenibles, siempre que sepamos aplicarlo de forma inteligente.
¿Cuál es el desafío más inmediato que enfrentan los profesionales de la salud con la IA?
El desafío más inmediato es la educación, comprender, al menos hasta cierto punto, los mecanismos en los que se basa la IA. Además, necesitamos contar con estudios rigurosos y sistemas de revisión que nos permitan confiar en sus resultados, para que podamos sentirnos cómodos utilizándolo como herramienta de apoyo en nuestras decisiones médicas.
¿Experimentará nuestra generación este fascinante seguimiento constante de la IA para la prevención y mejora de los tratamientos médicos, o aún queda un largo camino por recorrer para tener esta tecnología en nuestra vida diaria?
Grandes expertos en el tema se han equivocado al hacer predicciones sobre la IA tanto en relación a la velocidad de su implementación como al campo que puede abarcar. El futuro en relación a un campo tan complejo me parece impredecible, pero sospecho que será una realidad en un futuro no lejano.