El Inteligencia artificial generativo, que comenzó a desarrollarse a finales de 2022 y ya comienza a visibilizarse en todo su potencial transformador, es sólo la punta del iceberg de esta cuarta revolución industrial en el que está inmersa la sociedad, tras el tercero que fue la tecnología de la información. Así lo afirmó este miércoles Ignacio Verona, ingeniero experto en Cloud de Google, en su intervención en el Congreso ‘La Ola’ que se celebra miércoles y jueves en Zaragoza con la participación de casi 40 expertos.
Según un informe de la consultora Mckinsey, el impacto económico de esta cuarta revolución industrial se traducirá, destacó Verona, en que En apenas seis años, en 2030, más de cien millones de trabajadores en ocho de las economías más importantes del mundo tendrán que cambiar de ocupación.. «Lo que esto no significa es que todos tendrán que convertirse en programadores, sino que Habrá que cambiar de mentalidad y sobre todo flexibilizar la educación para poder dar respuesta a estas nuevas necesidades. «Muchas industrias van a transformarse», advirtió ante un auditorio abarrotado.
«Se implementarán agentes de Inteligencia Artificial multimodal, capaces de comprender contenidos de voz, audio y vídeo, en todas las áreas de las empresas. Si hace unos años se hablaba de inteligencia predictiva, ahora podrán saber, en base a la información que tengan, cómo actuar», explicó.
«Os mentiría si os dijera si supiera hacia dónde vamos», añadió David Rascón, consultor de datos y madtech de Havas Media, en relación al gran velocidad a la que se está desarrollando la IA generativa y la rápida evolución que ha tenido, sobre todo en el consumidor, que es capaz, a través de ChatGPT, con asistentes de voz, de hacer mucho más llevaderas sus tareas del día a día.
Aunque aún no se han desarrollado muchos casos de uso para la industria y otros sectores económicos, la el progreso es vertiginosoVerona lo ha reconocido, sabiendo que El reto que ahora tenemos por delante es el de la privacidad. «Asegurar que los datos no van a salir del perímetro de seguridad de las empresas. Vamos a ver todo eso», dijo.
Verona también ha denunciado el esfuerzo titánico en investigación que ha desarrollado Google para diseñar el suyo propio TPUs o unidades de procesamiento de datos con capacidad de absorber tanta informacióncon la necesidad computacional que esto representa y «la gama de ciencias que debían poder dominar para llevar a cabo toda esta innovación». Ya ha puesto como ejemplo que en Google sólo 15 servicios tienen 500 millones de usuarios por día y, de ellos, 6 servicios tienen hasta 2 mil millones de usuarios diarios.
Recordó que hace sólo una semana han presentado Med-Gemini, una familia de modelos de inteligencia artificial diseñada para revolucionar el campo de la medicina, ya que supera con una puntuación del 90% los exámenes MIR que deben superar los médicos residentes y prevé un gran impacto en el diagnóstico clínico.