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Trapview: ¿Puede una trampa para insectos impulsada por IA resolver un problema de plagas de $ 220 mil millones?


Londres
CNN Negocios

Las plagas destruyen hasta el 40% de los cultivos del mundo cada año, causando pérdidas económicas por valor de 220.000 millones de dólares, según la Organización de las Naciones Unidas para la Agricultura y la Alimentación (FAO). Trapview está aprovechando el poder de la IA para ayudar a abordar el problema.

La empresa eslovena ha desarrollado un dispositivo que atrapa e identifica plagas y actúa como un sistema de alerta anticipada al predecir cómo se propagarán.

“Hemos creado la mayor base de datos de imágenes de insectos del mundo, lo que nos permite utilizar la visión informática moderna basada en IA de la manera más óptima”, dice Matej Štefančič, director ejecutivo de Trapview y empresa matriz EFOS.

A medida que el cambio climático hace que las especies se propaguen e interrumpe los patrones de migración de plagas altamente destructivas, como las langostas del desierto, Štefančič espera ayudar a los agricultores a salvar sus cultivos con intervenciones más rápidas e inteligentes.

Los dispositivos de Trapview usan feromonas para atraer plagas, que son fotografiadas por una cámara en el interior. AI compara las imágenes con la base de datos de Trapview y puede identificar más de 60 especies, como la polilla de la manzana, que afecta a las manzanas, y el gusano cogollero del algodón, que puede dañar la lechuga y los tomates. Una vez identificado, el sistema incorpora datos de ubicación y clima, mapea el posible impacto del insecto y envía los hallazgos a los agricultores a través de una aplicación.

Según el terreno y el valor del cultivo, una sola trampa podría cubrir un área de unas pocas hectáreas a más de 100, según Štefančič. Los dispositivos vienen en varias formas y tamaños, y el sistema se adapta a los cultivos y paisajes. Štefančič dice que un solo insecto a veces puede ser motivo de alarma. En otros casos, se pueden capturar cientos de insectos y aún así no ser motivo de preocupación.

La aplicación de Trapview también puede calcular dónde y cuándo es mejor usar pesticidas. Štefančič dice que Trapview puede reducir significativamente el uso de aerosoles químicos y la necesidad de que los agricultores visiten sus campos. Al reducir las emisiones generadas por los agricultores que conducen a sus campos y aquellos asociados con la producción y el transporte de pesticidas, la tecnología también puede ayudar al clima, afirma.

Trapview: ¿Puede una trampa para insectos impulsada por IA resolver un problema de plagas de $ 220 mil millones?

“Cualquier agrotecnología e inteligencia artificial que pueda ayudar a enfrentar los desafíos de la crisis alimentaria mundial son algo bueno”, dice Steve Edgington, líder del equipo de biopesticidas en el Centro para la Agricultura y Biociencia Internacional, una organización intergubernamental sin fines de lucro.

Cada año se utilizan alrededor de 2 millones de toneladas de pesticidas, explica Edgington.

“Es muy importante reducir la cantidad de pesticidas que se usan en las tierras agrícolas si queremos producir alimentos de manera sostenible y en medio de los desafíos de las plagas, las enfermedades y el cambio climático”, agrega.

Trapview actualmente emplea a 50 personas y recibió una inversión de $10 millones en septiembre. No está solo en el uso de IA para ayudar al control de plagas. Pessl Instruments ha desarrollado iScout, una trampa para insectos con energía solar y un sistema de identificación de cámaras, mientras que FlightSensor de FarmSense escucha las plagas y utiliza IA para identificarlas a través del sonido de sus alas batiendo.

Soluciones como la de Trapview representan un alejamiento del manejo convencional de plagas, que generalmente se basa en enfoques reactivos en lugar de proactivos, según Buyung Hadi, oficial agrícola de la FAO.

“Las tecnologías predictivas pueden facilitar la transición hacia una protección de cultivos más sostenible si se combinan con soluciones que sean seguras y sostenibles, como el control biológico”, dice Hadi, al tiempo que advierte que la calidad de los datos de estas tecnologías es clave.

“Se debe tener mucho cuidado al formular los mensajes y recomendaciones que surgen de las tecnologías predictivas para que no generen pánico entre los agricultores que puedan desencadenar el uso indiscriminado de pesticidas que nos gustaría evitar en primer lugar”, agrega. .

Trapview dice que ha vendido más de 7500 dispositivos en más de 50 países desde su lanzamiento en 2012. Se ha centrado en Italia, Francia, España, Estados Unidos y Brasil, y se ha centrado en cultivos tan variados como uvas, tomates, aceitunas, árboles frutales y brasicáceas. , algodón y caña de azúcar.