Una IA predice efectos secundarios en tratamientos contra el cáncer de pulmón
Investigadores de la Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática de EE.UU., el Hospital Virgen del Rocío y el Virgen Macarena han desarrollado una investigación “innovadora” que utiliza la IA para predecir efectos secundarios en pacientes con cáncer de pulmón. Este estudio supone un “avance notable”, ya que permitirá predecir las complicaciones y facilitará la toma de decisiones para minimizar los riesgos de los tratamientos.
El trabajo acaba de recibir el Premio de la Cátedra Atrys de Radioterapia Personalizada de la Universidad de Barcelona, otorgado a Kiko Núñez, investigador estadounidense que lidera la investigación, durante el XXII Congreso de la Asociación Española de Oncología Radioterápica (SEOR) celebrado en Oviedo. según informó Estados Unidos en un comunicado de prensa.
El estudio se basa en un análisis de datos reales de 875 pacientes con cáncer de pulmón para predecir seis tipos de efectos secundarios de la radioterapia, como la esofagitis aguda o la disnea crónica. Este trabajo se desarrolla en la Unidad de Gestión Clínica (UGC) de Oncología Radioterápica del Hospital Universitario Virgen del Rocío, en colaboración con la Unidad de Innovación y Análisis de Datos del Hospital Universitario Virgen Macarena y el Departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos del Universidad de Sevilla.
La investigación destaca como un avance significativo en el campo de la oncología radioterápica y abre nuevas vías para personalizar los tratamientos y mejorar la calidad de vida de los pacientes. El premio se enmarca en la cátedra que lidera el profesor Ferran Guedea, director de Oncología Radioterápica del Instituto Catalán de Oncología. Este reconocimiento pone de relieve el esfuerzo y los resultados obtenidos en un proyecto pionero en el uso de inteligencia artificial para la predicción de efectos secundarios en pacientes con cáncer de pulmón.
Este trabajo está desarrollado por el ingeniero Kiko Núñez, dentro de su programa de Doctorado en Ingeniería Informática de la Universidad de Sevilla, bajo la dirección de José Luis López Guerra, jefe de la UGC de Oncología Radioterápica de Virgen del Rocío, Alberto Moreno Conde, coordinador de la Unidad de Innovación Virgen Macarena y José Riquelme Santos, catedrático del Departamento de Lenguajes y Sistemas de la Universidad de Sevilla. La colaboración entre la Universidad de Sevilla y ambos hospitales es “clave” para el desarrollo de algoritmos de predicción basados en Inteligencia Artificial.
«Para mí, este premio representa un reconocimiento significativo al esfuerzo colectivo por integrar la ciencia de datos en la práctica clínica, reafirma el potencial de estas herramientas para mejorar la toma de decisiones clínicas y valida su aceptación y utilidad dentro de la comunidad médica. Este logro refuerza la importancia de la investigación traslacional, acercando la innovación tecnológica a la mejora real de los tratamientos y la calidad de vida de los pacientes”, afirma Kiko Núñez.
Según López Guerra, “este trabajo supone un avance importante en el conocimiento detallado de los efectos secundarios asociados a la radioterapia en pacientes con cáncer de pulmón. “Nos permitirá predecir con antelación qué pacientes tienen mayor riesgo de sufrir complicaciones, lo que facilita la toma de decisiones en cuanto a tratamientos y la adopción de medidas preventivas para evitar estos efectos”.
La publicación ha sido recibida “con entusiasmo” en la comunidad científica, especialmente por su inclusión con un buen factor de impacto en la revista ‘Clinical and Translational Radiation Oncology’, una de las más reconocidas a nivel mundial en el campo de la oncología radioterápica. . Este premio subraya la relevancia del uso de las nuevas tecnologías en la medicina personalizada, poniendo de relieve cómo la inteligencia artificial y el análisis de grandes volúmenes de datos pueden contribuir significativamente a mejorar los tratamientos y la calidad de vida de los pacientes con cáncer.
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